平成19年度 卒業研究テーマ予定 更新 2007.03.27
| (1) 提携に制限のある協力ゲームに関する研究 |
| 複数の意思決定主体が存在する状況におけるシステム計画
には，協力ゲームの理論が有効である．その基本となって
いるのはプレイヤー間の提携の概念である
が，実際の問題においては提携の形成にいろいろな制限が
加わる．そのような場合のプレイヤー間での利得・コスト
の配分法や提携の形成について考察する．
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| (2) 資源制約付きスケジューリングに関する研究 |
| 機械，人間，原料など使用可能な資源の制約のもとで
複数のプロジェクトの効率的なスケジュールを求める
問題は生産計画を考える上で重要である．
特に，完了時刻，納期遅れ，使用資源コスト等で，
複数の競合する目的を考察に入れたスケ
ジューリング問題に対しその効率的な解法を開発する．
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| (3) ゲーム状況におけるマルチエージェントシミュレーションに関する研究 |
| エージェントと呼ぶ内部状態と意思決定能力と備えた複数
の主体の概念を利用したシステムのモデリングとそのコン
ピュータシミュレーションが注目を集めている．ここでは，
特に非協力ゲームを利用したエージェント・ベース・モデ
リングについて考察する．
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| (4) サポートベクトルマシンによるパターン分類に関する研究 |
| 未学習データに対し高い識別性能(汎化性能)を持つパター
ン識別手法としてサポートベクターマシンが注目されてい
る．この方法をスパムメール識別問題など実用的な問題に適用する際に重要と
なる追加学習法について検討する．また，このモデルをマルチクラス認識問題へ
拡張する方法について考察する．
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| (5) カオス力学系を用いた大域的最適化に関する研究 |
| 目的関数が非線形で多峰性を有する最適化問題は
大域的最適解を求めることが困難であるため，現実的な時
間内に近似解を探索するメタヒューリスティック解法%
が有効である．本研究では, カオスダイナミクスを用いて解の探
索を効率的に行なう最適化手法を考案し，その性能評価を行う．
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| (6) トピックマップを用いた意思決定支援システムに関する研究 |
| コンピュータによる意思決定支援においては，必要な知識
をどのように獲得，管理，活用するかが重要である．本研
究では，情報リソースが持つ主題，主題間の関係及び情報
リソースとの関連をモデル化したトピックマップを用いた
ナレッジマネジメントについて考察する．
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